HOW DO I SOLVE IT? I get an error in line 110, in module Action_List (4) NameError: name 'Activity_List' is not defined?

In reference to the error that arises, it is because you are calling the list as if it were a function, I guess what you wanted to do was call PronosticoActividad(dias) therefore changing the name of the call, you would have it solved, although from what I see you have a couple of other errors, which I have taken the liberty to correct:

• When you call the random.choice method when you pass the optional parameters, you must name that parameter correctly, which in this case would be replace and not replace.
• You should also bear in mind that when you concatenate strings with integers, floats, etc., you must make a string conversion but it will also cause an exception.

Here is the rectified code:

# import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# import seaborn as sns
# import random as rm

#Estados(Nodos)-->4 EVENTOS
Estados=["Dormir","Entrenar","Correr","Jugar"]
Lista_Actividad=[]
#Posibles secuencias de eventos.
NombreTransicion=[["DD","DE","DC","DJ"],["ED","EE","EC","EJ"],["CD","CE","CC","CJ"],["JD","JE","JC","JJ"]]

#Matriz de probabilidades(Matriz de transicion).
MatrizTransicion=[[0.1,0.4,0.3,0.2],[0.3,0.1,0.3,0.3],[0.2,0.2,0.3,0.3],[0.3,0.1,0.4,0.2]]
#Verificamos si la matriz esta correcta;debe sumar +1 cada matriz de transicion y dar como resultado 4.
if sum(MatrizTransicion[0])+sum(MatrizTransicion[1])+sum(MatrizTransicion[2])+sum(MatrizTransicion[3])!=4:
     print("En alguna parte de la MatrizTransicion,hay un error;Verifique..")
else: print("¡¡¡No hay ningun Error!!!")
#Funcion que implementa la Cadena de Markov para pronosticar estados.
#1-Se Elije el estado inicial.
#2-Se Guarda el estado en una secuancia de array.
#3-Se calcula la probabilidad de Lista_Actividad
def PronosticarActividad(dias):
    Actividad_Hoy="Dormir"
    print("Empezar Estado: "+Actividad_Hoy)
    Lista_Actividad=[Actividad_Hoy]
    i=0
    prob=1
    while i!=dias:
        if Actividad_Hoy=="Dormir":
            cambio= np.random.choice(NombreTransicion[0],replace=True,p=MatrizTransicion[0])
            if cambio=="DD":
                prob= prob * 0.1
                Lista_Actividad.append("Dormir")
                pass
            elif cambio=="DE":
                prob=prob*0.4
                Actividad_Hoy="Entrenar"
                Lista_Actividad.append("Entrenar")
            elif cambio=="DC":
                prob=prob*0.3
                Actividad_Hoy="Correr"
                Lista_Actividad.append("Correr")
            else:
                prob=prob*0.2
                Actividad_Hoy="Jugar"
                Lista_Actividad.append("Jugar")
        elif Actividad_Hoy=="Entrenar":
            cambio=np.random.choice(NombreTransicion[1],replace=True,p=MatrizTransicion[1])
            if cambio=="EE":
                 prob=prob*0.1
                 Lista_Actividad.append("Entrenar")
                 pass
            elif cambio=="ED":
                 prob=prob*0.3
                 Actividad_Hoy="Dormir"
                 Lista_Actividad.append("Dormir")
            elif cambio=="EC":
                 prob=prob*0.3
                 Actividad_Hoy="Correr"
                 Lista_Actividad.append("Correr")
            else:
                 prob=prob*0.3
                 Actividad_Hoy="Jugar"
                 Lista_Actividad.append("Jugar")
        elif Actividad_Hoy=="Correr":
             cambio=np.random.choice(NombreTransicion[2],replace=True,p=MatrizTransicion[2])
             if cambio=="CC":
                  pro=prob*0.3
                  Lista_Actividad.append("Correr")
                  pass
             elif cambio=="CD":
                  prob=prob*0.2
                  Actividad_Hoy="Dormir"
                  Lista_Actividad.append("Dormir")
             elif cambio=="CE":
                  prob=prob*0.2
                  Actividad_Hoy="Entrenar"
                  Lista_Actividad.append("Entrenar")
             else:
                  prob=prob*0.3
                  Actividad_Hoy="Jugar"
                  Lista_Actividad.append("Jugar")
        elif Actividad_Hoy=="Jugar":
             cambio=np.random.choice(NombreTransicion[3],replace=True,p=MatrizTransicion[3])
             if cambio=="JJ":
                  prob=prob*0.2
                  Lista_Actividad.append("Jugar")
                  pass
             elif cambio=="JD":
                  prob=prob*0.3
                  Actividad_Hoy="Dormir"
                  Lista_Actividad.append("Dormir")
             elif cambio=="JE":
                  prob=prob*0.1
                  Actividad_Hoy="Entrenar"
                  Lista_Actividad.append("Entrenar")
             else:
                  prob=prob*0.4
                  Actividad_Hoy="Correr"
                  Lista_Actividad.append("Correr")
        i+=1
     #return Lista_Actividad
    print("Possible states: " + str(Lista_Actividad))
    print("End state after "+ str(dias) + " days: " + Actividad_Hoy)
    print("Probability of the possible sequence of states: " + str(prob) )
PronosticarActividad(4)