problem to separate attributes by columns in .csv file

The program should read "a table" in python and then write it in a csv file, what I have until now is:

What is above the main code are functions that simply serve to add names, ages and scores (I do not see it necessary to add it).

############################## Programa principal ##############################


# Se pedirá la cantidad de personas que serán ingresadas.
while True:
    try:
        n = int(input("\nIngrese el número de personas:   "))

        if type(n) is int and n > 0:
            break
        else:
            print("\nIngrese un número de personas válido (mayor de 0)")
    except ValueError:
        print("\nERROR\nPor  favor solo ingrese números enteros "
              "que sen mayores de cero")

# Se guarda la lista creada con los nombres que ingresó el usuario.
Nombres = ingresar_nombre(n)
# Se guarda la lista creada con las edades que ingresó el usuario.
Edades = ingresar_edad(n)
# Se guarda la lista creada con los puntajes que ingresó el usuario.
Puntajes = ingresar_puntaje(n)

# Se empaquetan los datos anteriores en una sola lista la cual en cada posición
# contiene una tupla con (Nombre, Edad, puntaje).
carpeta = zip(Nombres, Edades, Puntajes)

# Ordena la todos los elemetos de la lista.
carpeta_ord = sorted(carpeta)
titulos = ["NOMBRE", "EDAD", "PUNTAJE"]

# Imprime los títulos de la tabla
print('\n{:^20}{:^20}{:^20}'.format("NOMBRE", "EDAD", "PUNTAJE"))

# Imprime los elementos correspondientes a cada columna de la tabla.
for nombre, edad, puntaje in carpeta_ord:
    print("{:^20}{:^20}{:^20}".format(nombre, edad, puntaje))

# Crea el archivo csv

archivo = open('tabla.csv', 'w', newline="")
salida = csv.writer(archivo)
salida.writerow(titulos)
salida.writerows(carpeta_ord)
del salida

archivo.close()

The program prints this "table" (I clarify that I can not use pandas or similar libraries):

And in excel it puts this to me, I need everything to be separated in the corresponding columns.

How do I make each attribute to put it in a different column?